TASKI:AIを基盤とした原子力ナレッジマネジメントシステム,4; AIを用いた原子力発電予測に向けた諸量評価モデルの開発

TASKI:AI-based nuclear knowledge management system, 4; Model Development for AI-Driven Nuclear Fuel Cycle simulator

小野航希*; 岡村知拓*; 阿部拓海 ; 西原尚宏*; 中瀬正彦*; 西原健司 ; 鈴木大河*

Ono, Koki*; Okamura, Tomohiro*; Abe, Takumi; Nishihara, Takahiro*; Nakase, Masahiko*; Nishihara, Kenji; Suzuki, Taiga*

原子力の利用計画や研究開発等における意思決定の支援を目的にAIを活用した次世代諸量評価コードの開発を進めている。本研究では、その検証・妥当性確認(Verification & Validation: V&V)の一環として、国内既設原子炉の運転履歴を再現する諸量評価モデルを構築し、その検証を実施した。

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発表言語	:	Japanese
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発表会議名	:	日本原子力学会2025年秋の大会
開催年月	:	2025/09
開催都市	:	北九州
開催国	:	日本
キーワード	:	核燃料サイクル; 諸量評価; NMB4; 原子力発電将来シナリオ; V&V

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登録番号 : BB20250818
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