Plant monitoring with the combination of recurrent neural network and real-time expert system

リカレントニューラルネットワークと実時間エキスパートを組み合わせたプラント監視

鍋島 邦彦  ; 鈴土 知明   ; 滝澤 寛*; 大野 富生*; 工藤 和彦*

Nabeshima, Kunihiko; Suzudo, Tomoaki; Takizawa, Hiroshi*; Ono, Tomio*; Kudo, Kazuhiko*

本研究では、リカレントニューラルネットワークとルールベースの実時間エキスパートシステムを用いて、原子力プラントの監視システムを開発した。高温ガス炉動特性解析コード及びオンラインPWRシミュレータを用いて、データ収録部及び運転員サポート画面を含めた全システムの性能評価を行った。その結果、リカレントニューラルネットワークは、異常徴候を早い段階で検知できることが示された。またエキスパートシステムもニューラルネットワーク出力や知識ベースを用いて正確に異常事象を診断することができた。

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