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森下 祐樹; 越智 康太郎; 眞田 幸尚; Patryk, M.*; Anna, W.*; Lukasz, S.*
no journal, ,
CBRNや原子力事故の迅速な検知は、住民の保護と避難のために必要である。CBRNや原子力事故の迅速な検知を目的として、我々は新しいガンマスペクトロメーターとウェブソケットプロトコルに基づくリアルタイムデータ伝送を開発した。この分光計はCeドープGd2Si2O7(GPS)シンチレータと光電子増倍管(PMT)で構成されている。光電子増倍管からの信号は、A-Dコンバータとフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)によって収集・解析された。ピーク電圧のヒストグラム(エネルギースペクトル)はFPGAからマイコンボードに転送された。分光器でCs-137のフォトピークを確認し、放射性核種の同定に利用した(図1)。マイコンでエネルギースペクトラムデータを受信すると、ウェブソケットプロトコルを用いてエネルギースペクトラムデータをリモートサーバーに転送した。図2にエネルギースペクトル・データ転送の例を示す。エネルギースペクトラムデータは、リモートサーバーに正常に送信された。日本と他国の間で通信が確立されれば、事故の可能性をリアルタイムで検知することができる。
佐藤 達彦
no journal, ,
The Particle and Heavy Ion Transport code System (PHITS) is a general-purpose Monte Carlo radiation transport simulation code that can analyze the behavior of radiation in any material using nuclear and atomic reaction models and libraries. PHITS has been used by more than 10,000 researchers in over 70 countries. The basic features of PHITS up to version 3.33 were described in our previous paper. In this presentation, we therefore introduce new features implemented in PHITS versions 3.34 and 3.35, such as the weight window generator with particle navigation functionality, induced activity calculations based on JENDL-5, and the visualization of tally results
佐々木 美雪; 越智 康太郎; 森下 祐樹; 眞田 幸尚
no journal, ,
Rapid field radiation monitoring during nuclear emergencies is essential for protecting the public and enabling timely evacuation. To address this need, we have developed a UAV-based radiation measurement system specifically designed for emergency response following nuclear accidents. This system is capable of distinguishing radiation originating from UAV surface contamination, airborne radioactive plumes, and terrestrial gamma radiation. It achieves this by employing multiple detector units with differing shielding configurations, providing directional sensitivity to incoming gamma rays. Figure 1 presents the conceptual model to separate these contributions. The system is equipped with two types of scintillators: a 25 mm 
25 mm 0.3 mm plastic scintillator and two 10 mm 10 mm 10 mm high-resolution HR-GAGG scintillators. By irradiating the system from various directions and analyzing the resulting count rate ratios among detectors, we successfully demonstrated its ability to discriminate between ground-based and ambient gamma-ray sources. Future work will focus on optimizing detector layout to further enhance discrimination accuracy, particularly with respect to UAV body contamination.