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論文

Data assimilation using deterministic sampling method to selectively reduce uncertainty due to thermal neutron scattering law for light water

原田善成*; 山口響*; 遠藤知弘*; 山本章夫*; 多田健一

Transactions of the American Nuclear Society, 130(1), p.758 - 762, 2024/06

軽水の熱中性子散乱に起因した不確かさを選択的に低減する決定論的サンプリングを用いたデータ同化を実施した。データ同化には、水槽体系の即発中性子減衰定数を用いた。軽水の熱中性子散乱則データのCABモデルに対して、決定論的サンプリング法を不確かさの定量化とデータ同化に適用した。決定論的サンプリングを用いた不確かさの定量結果は、ランダムサンプリング法を用いた結果と同程度であることが分かった。

口頭

新型炉開発のための核設計データ同化フレームワークの構築,2; 水槽体系における即発中性子減衰定数を活用した軽水の熱中性子散乱則のデータ同化

原田善成*; 遠藤知弘*; 山本章夫*; 多田健一

no journal, ,

水槽体系における即発中性子減衰定数を用いたデータ同化により、CABモデルに基づく軽水の熱中性子散乱則(TSL)データを更新した。データ同化後のTSLデータにより、軽水を含んだ臨界実験体系における実効増倍率の計算結果を改善できる見込みを得た。

口頭

即発中性子減衰定数を用いたデータ同化による軽水の熱中性子散乱則に起因した不確かさの低減

原田善成*; 山口響*; 遠藤知弘*; 山本章夫*; 多田健一

no journal, ,

核計算における軽水の熱中性子散乱則(TSL)データ起因の不確かさを低減するために、水槽体系の即発中性子減衰定数を用いたデータ同化を実施した。決定論的サンプリング法に基づくバイアス因子法を利用することで、核特性間に軽水のTSLデータを介した強い相関がある場合には、軽水のTSLデータに起因した実効増倍率の不確かさを低減できることを明らかにした。