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今渕 貴志; Prima, O. D. A.*
no journal, ,
高齢人口増加により、医療福祉現場における患者・入所者の転倒・転落事故の発生件数は依然として高く、これらのアクシンデントを早期に発見することは重要である。我々は、全方位型カメラを用いることで同一空間における複数人物の自動モニタリングを行うシステムを開発している。本研究では、全方位カメラにより撮影した動画像から人物の関節角度を推定し、その時系列変動を用いた深層学習による行動検知手法について述べる。性能評価では、静止状態,歩行,起き上がり,転倒の各行動における関節角度の時系列変動の学習について、ホールドアウト検証の結果を報告する。
宮内 哲*; 今渕 貴志; 堀田 健仁*; Prima, O. D. A.*; 竹市 博臣*
no journal, ,
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14インチ以上のディスプレイのノートPCやタブレットでphantom hand illusion.gifをフルスクリーンで表示し、ディスプレイのすぐ後ろで、手を左右、上下方向に振ったり、時計回り、反時計回りに動かしたり、あるいは手を握ったり開いたりしてください。手がある領域を中心にして手の動きに一致したコヒーレントな運動が見えてきます。