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秋元 茉耶; 堀田 拓摩; 永井 杏奈; 大木 恵一; Pyke, C.*; Hiller, P.*; 駒 義和
no journal, ,
福島第一原子力発電所事故廃棄物(1F廃棄物)の特性に応じて統計的に分析を計画する方法(分析計画法)を検討し、環境復旧などにおいて広く取り入れられている手法であるData Quality Objectives (DQO)プロセスとベイズ推定法を組み合わせた手法が有効的であることが示唆された。1F廃棄物に適用し得る分析計画法であることを評価するため、個体差が大きく性状が多様である瓦礫を複数の母集団に分類することを目的に設定して分析計画法の適用を試行した。本研究では、原子炉建屋内で採取された瓦礫を対象として、
核種による汚染の差に着目した分類の判断に必要となる分析点数を算出することができた。本発表では、DQOプロセス及びベイズ推定法を用いた原子炉建屋内瓦礫における分析計画の検討内容について報告する。
永井 杏奈; 堀田 拓摩; 秋元 茉耶; 大木 恵一; Hiller, P.*; Pyke, C.*; 駒 義和
no journal, ,
福島第一原子力発電所(1F)廃棄物の特性に応じて統計的に分析を計画する方法(分析計画法)を検討し、環境復旧などにおいて広く取り入れられている手法であるData Quality Objectives (DQO)プロセスとベイズ推定法を組み合わせた手法が有効的であることが示唆された。その有用性を調べるため、実際の1F廃棄物を対象として分析計画の検討に当該法を適用した。本研究では除染装置スラッジを処分する場合を想定し、処分方法の策定に必要な性状を把握することを分析の目的として、分析計画を検討した。除染装置スラッジは、脱水処理後一時保管され、処分のための廃棄体化が行われることを前提とし、脱水処理に伴う母集団の変化を考慮して必要な分析点数を設定することができた。本発表では、DQOプロセス及びベイズ推定法を用いた除染装置スラッジにおける分析計画の検討内容について報告する。
堀田 拓摩; 秋元 茉耶; 永井 杏奈; 大木 恵一; Pyke, C.*; Hiller, P.*; 駒 義和
no journal, ,
福島第一原子力発電所(1F)の廃止措置により発生する放射性廃棄物の処理処分に向けた性状把握を効率よく実施するため、環境に関する分析データを収集する際の品質管理方法を定めたData Quality Objectives Process(DQOプロセス)及び統計手法であるベイズ推定法を組み合わせ、効率的な分析計画法の確立を検討した。ベイズ推定法を用いた計算により、目的とする結果を得るために必要な分析点数を確率的に評価することができる。すなわち、従来の頻度論的統計で行われる検定とは異なり、確率とともに分析点数が得られるため、その確率に基づいて柔軟に分析点数を計画できる。本発表では、(1)処分の基準値との比較、(2)廃棄物性状に応じた母集団分類の2種類の目的に応じた分析点数算出方法について報告する。
大木 恵一; 堀田 拓摩; 永井 杏奈; 秋元 茉耶; Hiller, P.*; Pyke, C.*; 駒 義和
no journal, ,
東京電力福島第一原子力発電所(1F)の廃止措置では瓦礫,伐採木,汚染水やそれらの処理に伴う二次廃棄物等、多種多様な廃棄物(1F廃棄物)が発生する。これらの管理に係る様々な目的に対し、汚染性状を効率的に把握する分析計画法の構築が求められている。1F廃棄物は、その汚染機構や母集団が不明であることが特徴であり、放射能濃度の評価に従来の方法を適用することは困難である。広く利用される分析計画法として、米国環境保護庁(USEPA)が環境復旧(クリアランス)向けに開発したData Quality Objectives(DQO)プロセスがある。本研究では、DQOプロセスにベイズ推定法の考え方を組み合わせた方法により、1F廃棄物に適用し得る効率的な分析計画法の構築を検討した。
Hiller, P.*; Pyke, C.*; 駒 義和; 大木 恵一
no journal, ,
ベイズ統計は、その基本的な反復原理によりData Quality Objectives(DQO)によるアプローチを補足するものである。この方法は、廃棄物の特性評価において分析データが廃棄物に対する境界条件付近にある際、意思決定者に有用な情報を提供する。ベイズ統計によるt検定は、CL:AIRE(Contaminated Land: Ap-plications in Real Environments)が推奨する現行の統計的なアプローチと類似しているが、事前情報をより完全に活用し、開発中の知識に基づいて適用し得る試料採取戦略の導入を可能にするという利点がある。この反復的なアプローチは、採取する試料数の正当性をより完全に裏付けるものであり、従来からの統計的なアプローチよりも高い柔軟性をDQOチームに提供する。本報告では、英国の規制に基づいて開発された本手法を、福島第一原子力発電所から発生した廃棄物(伐採木)に適用し、特性評価の境界条件付近にある廃棄物に対する潜在的な利点を示すとともに、包括的なコンテクストにおいて放射性廃棄物の処分に関する意思決定を支援するため、どのように使用できるかを示す。