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櫛田 慶幸; 藤林 健一; 武宮 博
Procedia Computer Science, 4, p.898 - 907, 2011/00
被引用回数：0 パーセンタイル：0(Computer Science, Theory & Methods)核融合炉を安定的に運転するための有力な方法として、常時監視することで不安定の兆候を発見し安定化させる方法が知られている。その際、核融合プラズマのdisruption timescaleが数秒間であることから、安定性の解析を数秒で完了させる必要がある。計算の規模と必要な計算速度を考えれば、現在のPCではそのような解析は不可能である。現在主流のスーパーコンピュータを用いても、通信オーバヘッドに起因するコストがかかることから、数秒で完了する計算することは困難である。そのため本研究では、数台のプロセッサーで必要な計算能力を賄うことができるCellをクラスタリングした計算機を対象として、Cell上で効率よく実行できる新しいアルゴリズムを開発した。その結果、実際の核融合炉の安定性に必要になるBlock三重対角エルミート行列(対角Block数:1024, Blockサイズ128
128)の求解を一秒以内に実現し、安定性解析に必要な計算能力を提供可能であることを示した。
立川 崇之; 櫛田 慶幸; 宮村 浩子; 手島 直哉*; 藤林 健一*; 武宮 博
no journal, ,
計算機の性能向上に伴うシミュレーション及び実験装置の大規模化に伴い、時間的,空間的に詳細なデータが得られるようになってきている。今後、出力されるデータはテラバイト,ペタバイト規模になると予想され、膨大なデータから有用な情報を目的となる時間内に抽出する技術はますます重要になると考えられる。本発表では並列分散処理技術を用いて、膨大なデータを即時的に解析する方法を検討した。100GB規模の実験データを対象とし、計算機に分散記録したデータを並列処理することにより、目的となる時間以内に解析を完了できることを確認した。また、科学技術分野のデータを並列分散処理で解析する際の、アルゴリズム構築の注意点、及び大規模な実データを用いずにチューニングを図るための手順を明らかにした。本技術は今後、原子力施設の耐震シミュレーションの結果評価などにも適用可能であり、大規模・複雑な原子力分野のデータ処理の効率化が期待できる。
櫛田 慶幸; 藤林 健一; 呉田 昌俊; 瀬川 麻里子; 篠原 武尚; 武宮 博
no journal, ,
原子力機構・システム計算科学センター(CCSE)では、J-PARCやJRR-3などの原子力分野で用いられている大規模実験施設の効果的な運用に寄与するべく、出力される大量のデータを「その場」で解析できる技術を開発している。新規計算機向きの並列計算技術を用いた高速解析を実現することで、計算処理で従来比約100倍、データアクセスで約10倍の高速化を達成した。
