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報告書

TRUリサイクル研究のためのバックエンド試験施設概念の検討

藤根 幸雄; 臼田 重和; 森田 泰治; 吉田 善行; 鈴木 康文; 古田 照夫; 東稔 達三; 太田 和明*; 西村 健二*; 長谷川 伸一*

JAERI-M 93-211, 87 Pages, 1993/11

JAERI-M-93-211.pdf:2.42MB

将来の核燃料サイクルにおいては、Puリサイクル利用を進めてエネルギー資源を確保する必要があるが、これを推進するためには、発電炉で発生するTRU核種を分離回収して放射性廃棄物の長期毒性を低減させることが重要となる。本報告では、「軽水炉将来技術総合試験施設」においてTRUを含む超高燃焼Pu試験燃料を処理してTRUをリサイクル利用することを目的としたバックエンド技術の開発研究を行う試験施設概念について検討した。

口頭

人形峠環境技術センターにおける「放射性廃棄物でない廃棄物」の導入について

吉次 雄一; 辻中 秀介; 後藤 浩仁; 藤田 正人; 西村 善行; 奥井 正弘; 伊藤 公雄; 小野 高行

no journal, , 

人形峠環境技術センターでは、施設の廃止措置に向けた取り組みを進めており、それに伴い、設備や建屋等の解体によって大量の廃棄物の発生が予想される。当センターでは、放射性廃棄物の発生量低減に向けて、「放射性廃棄物でない廃棄物」の制度を導入したので、それについて紹介する。

口頭

人形峠環境技術センターにおける人工知能を用いた安全作業支援体制構築の試み

神崎 訓枝; 皆川 龍平; 曳沼 裕一; 迫田 晃弘; 西村 善行

no journal, , 

人形峠環境技術センターでは安全最優先で日々の業務に取り組んでいるが、最新の情報処理技術を応用することでさらなる安全性の向上が期待できる。そこで、我々は、人工知能を取り入れた安全作業支援体制の構築を試みている。ここでは、人工知能によるテストデータを用いたデータ解析例を報告する。3万件を超える一般労働災害の概要を収集し、文章から重要単語を抽出するため、形態素解析をしてTF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)を求め、機械学習によるクラスタリングを行った。その結果、同じような性質を有する一般労働災害のクラスタが表れ、同じ事象(骨折など)に対して考えられるいくつかの要因を予想できる可能性が示唆された。今後は、作業概要-リスク-要因-改善策の無数の組み合わせを人工知能に考えさせられるように改良し、実用化に向けた検討を行っていく。

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