Initialising ...
Initialising ...
Initialising ...
Initialising ...
Initialising ...
Initialising ...
Initialising ...
高田 毅士; 八百山 太郎*; 肥田 剛典*
no journal, ,
広域地震災害時において、都市の有する多数の構造物を一括監視し、それらの性能を比較可能な形で即時評価できることが重要である。既報では、拡張相関異常検知と呼ばれる機械学習手法を用いて、強震観測記録をもとに構造物各棟につき損傷可能性を異常度として評価する技術を構築してきた。本報では、上記技術を構造物内の局所損傷評価にまで拡張すること(構造物内相互監視とよぶ)を検討し、数値実験においてその適用性を評価した結果について述べる。