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In-situ visualization based on particle based volume rendering

河村 拓馬

no journal, , 

可視化用粒子データを用いたIn-Situ可視化システムの開発と適用事例を議論する。シミュレーションの大規模化に伴い、プレポストノードへのデータ転送を伴う従来の可視化手法は、膨大な処理時間が必要となった。本研究では、大規模シミュレーションに対する実時間の可視化・解析を可能にするため、可視化用粒子データを用いた対話的なIn-Situ可視化システムを開発し、最新のメニーコア環境に対して最適化を行った。開発したシステムを用いて、シミュレーションのバッチ処理実行時における対話的な可視化が可能なことを確認した。また最先端のGPGPUマシンでのAMRシミュレーションの可視化事例を報告した。

口頭

Computational nuclear engineering at JAEA and Post-K project

井戸村 泰宏

no journal, , 

本オーバービュー講演では、最初に、熱流動や環境動態に関する様々なCFDコード,放射線輸送コード,材料科学分野の量子計算,最新の機械学習アプリケーションを含む幅広いスペクトルの計算ニーズを包含する原子力機構の原子力計算工学研究について概説する。第二に、最先端の演算加速環境におけるエクサスケール原子力CFDコードの開発について述べる。第三に、ポスト京重点課題で開発しているエクサスケールプラズマコードや新しいデータ科学手法を紹介する。最後に、原子力計算工学分野におけるCEA-JAEA連携の現状を議論する。

口頭

GPU accelerated real-time plume dispersion analysis based on Lattice Boltzmann Method

小野寺 直幸

no journal, , 

放射性物質の拡散予測解析は核セキュリティの観点から非常に重要であり、迅速性および正確性が求められている。GPU計算機の性能を引き出したCFD解析手法を開発することで、人が生活する路地や建物等を含んだ高解像度の実時間解析が可能となる。本発表ではAMR法を適用したCityLBMに対して、マルチタイムステップ通信削減アルゴリズムを適用することで、実時間汚染物質拡散解析をGPUスーパーコンピュータ上で実現できることを示した。

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