Real-time environmental contamination assessment system during nuclear emergency

緊急時リアルタイム環境放射能汚染評価システム

寺田 宏明   ; 古野 朗子   ; 茅野 政道

Terada, Hiroaki; Furuno, Akiko; Chino, Masamichi

われわれは国内と海外における原子力事故に備えて緊急時環境線量情報予測システムSPEEDIとその世界版WSPEEDIを開発してきた。本研究は、原子力事故だけでなくテロ攻撃についてもそれによる放射性物質の大気中への放出に対応できるようにWSPEEDIの機能を拡張することを目的としている。テロ攻撃はあらゆる時間,場所,空間スケールが想定される。WSPEEDIはすでに気象庁の全球気象予測データの取得や世界の任意地域の地形データの作成といった機能を有してはいたが複数スケールの予測を同時に行う機能はなかった。したがって非静力学気象モデルMM5と大気拡散モデルGEARNを結合してWSPEEDIに導入した。MM5は領域ネスティング計算機能を有しているので局所域と地域規模の気象場の同時予測が可能である。また以前からWSPEEDIで使用されているGEARNはラグランジュ型粒子拡散モデルで大気中濃度,沈着,被曝線量を計算できる。MM5で各ネスト領域について計算された三次元風速場,降水量,鉛直拡散係数を入力することで、GEARNは詳細な境界層過程や降水過程を考慮した複数スケールの環境放射能汚染を予測することができる。この改良版WSPEEDIを用いてアジア域での原子力事故あるいはテロ攻撃を想定した試験計算を行い、放出点近辺とアジア域全体での放射能汚染を同時に見積もった。

The present study aims to expanding the capability of WSPEEDI, so that it can be applied to atmospheric releases of radionuclides in the world for terrorist attack as well as nuclear accident. A terrorist attack would be possible in any time, any place and any scale. Altough WSPEEDI has already had a function to acquire global meteorological forecasts to generate a geographical map at arbitrary region in the world, it had no capability for simultaneous multi-scale predictions. Thus, the combination of models, non-hydrostatic meteorological model MM5 and atmospheric dispersion model GEARN, is introduced to WSPEEDI. MM5 can forecast local and regional meteorological condition simultaneously by domain nesting calculations. By the input of meteorological condition generated by MM5, GEARN can forecast multi-scale environmental contaminations considering detailed boundary layer and precipitation processes. Using this improved WSPEEDI, we made test calculations assuming a nuclear accident or terrorist attack in Asia.