An importance quantification technique in uncertainty analysis for computer models

計算コードの不確実さ解析における重要度評価手法

計算モデルの入力値に不確実さが含まれているとき、その出力値(計算結果)は不確実さを有する。出力値の不確実さに寄与する入力変数を識別するための重要度評価について、新しい計算手法を開発した。同手法は、HoraおよびImanの提案した不確実さ減少の概念に基づいた重要度の尺度を、元の計算モデルに基づきモンテカルロ法あるいは改良型モンテカルロ法を用いて計算するものである。同手法ならびに従来の回帰分析法を、線量予測用計算コード、TERFOC(Terrestrial Food Chain)およびPSA(Probabilistic Systems Assessment)、に適用し、これらの手法の有用性についての比較検討を行った。

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使用言語	:	English
報告書番号	:	JAERI-M 89-111
ページ数	:	27 Pages
発行年月	:	1989/09
特許データ	:
PDF	:	JAERI-M-89-111.pdf:0.68MB
論文URL	:	https://doi.org/10.11484/jaeri-m-89-111
キーワード	:	Uncertainty Analysis; Improtance Analysis; Monte Carlo Method; Latin Hypercube Sampling; Uncertainty Reduction Method; Radioactive Waste Disposal
使用施設	:
広報プレスリリース	:
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Access	:	- Accesses
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登録番号 : M19890111
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