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Improvement of Worldwide version of System for Prediction of Environmental Emergency Dose Information (WSPEEDI), 2; Evaluation of numerical models by $$^{137}$$Cs deposition due to the Chernobyl nuclear accident

世界版緊急時環境線量情報予測システム(WSPEEDI)の改良,2; チェルノブイル原子力事故による$$^{137}$$Cs沈着量を用いた数値モデルの性能評価

寺田 宏明; 茅野 政道

Terada, Hiroaki; Chino, Masamichi

本研究の第1報(Terada ${it et al.}$ 2004)では、世界版緊急時環境線量情報予測システム「WSPEEDI」の改良版が大気力学モデルMM5とラグランジュ型粒子拡散モデルGEARN-newとのモデル結合により開発され、チェルノブイル原子力事故への適用計算によって大気中$$^{137}$$Cs濃度の予測性能について数値モデル(MM5/GEARN-new)の妥当性が示された。第2報である本論文では、このMM5/GEARN-newの予測性能評価をチェルノブイル原子力事故時のヨーロッパ域における降水量及び地表$$^{137}$$Cs沈着量の測定値を用いて行った。計算結果が測定値と比較された結果、MM5/GEARN-newは氷相過程を考慮した雲物理スキームにより高精度な降水量が予測された場合、ヨーロッパスケールでの沈着量分布を良い精度で予測することができた。さらに、ネスティング機能を用いてチェルノブイル周辺域についての高解像度計算が行われた。この結果、MM5/GEARN-newは従来の計算モデルでは計算できなかったチェルノブイル周辺での詳細な$$^{137}$$Cs沈着量分布を現実的に予測することができた。

The prediction performance of WSPEEDI (Worldwide version of System for Prediction of Environmental Emergency Dose Information), which consists of the atmospheric dynamic model MM5 and the Lagrangian particle dispersion model GEARN-new, is evaluated by measurements of precipitation and surface deposition of $$^{137}$$Cs over Europe during the Chernobyl accident. It is concluded that MM5/GEARN-new can predict $$^{137}$$Cs deposition distribution with good accuracy when accurate precipitation is predicted by using a explicit scheme on cloud microphysics with ice phase processes. High-resolutional calculation is also conducted for the area surrounding Chernobyl by a nesting method. MM5/GEARN-new can predict quite a realistic distribution of $$^{137}$$Cs deposition around Chernobyl which was not calculated by the previous version.

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パーセンタイル:28.26

分野:Nuclear Science & Technology

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