オンサイトプラントアナライザの開発(1)-モデル構築GUI・プラントデータ取り込み機能の開発-
Development of an on-site plant analyzer (1); Development of a GUI for building plant models for analyzes and retrieval of real-time plant data
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オンサイトプラントアナライザは、原子力プラントの非定常運用や事故発生時に、生起する事象の詳細解析を支援する計算機応用システムとして提案されている。同アナライザは、動特性解析コードを内在し、プラントの事象解析を短時間で効率よく実施できる解析支援システムである。このようなオンサイトプラントアナライザにおける開発要素は、解析モデル構築機能およびプラントデータ取得機能である。また、現在の解析コードにこれらの機能を付加することは、もんじゅのプラント動特性解析作業全般の効率化にもつながる。そこで、主として、「もんじゅ」性能試験時のプラント動特性解析作業を支援することに目的を絞り、これらのプラントアナライザの基本機能を開発した。システムでは、もんじゅの安全評価などに使用されたFBR動特性解析コードCOPDを発展させたSUPER-COPDを動特性解析実行部分に採用した。モデル構築においては、GUI(グラフィカルユーザインタフェース)画面上で機器に対応したアイコンを操作し、解析モデルをそのまま構築できるようにするなど、操作を全てGUIにより行えるようにした。また、「もんじゅ」プラントデータ収録システムからプラントデータをオンラインでリアルタイムに直接取り込む機能を設けた。取り込んだプラントデータは、解析時に境界条件としてプロセス量を格納する
An on-site plant analyzer can provide analysis support in evaluating plant dynamic characteristics when unplanned events occur in a nuclear power station. The plant analyzer contains a plant-dynamics analysis code, which efficiently and quickly analyzes the plant dynamic characteristics. Elements being developed for the on-site plant analyzer include utilities to build plant models for performing analyses and to retrieve plant operation data. The addition of these elements to the analysis code supports the plant-dynamics analysis works in MONJU, in particular, to assist the analyses of start up tests. The system contains the FBR plant-dynamics analysis code "Super-COPD", which is based on the "COPD" code that was used in the safety licensing of MONJU. One feature of the system is that all operations, e.g., assembling plant models for analysis, are prepared using a GUI (Graphical user Interface). In addition to this feature, the system is able to retrieve directly on- and off-line plant data from MIDAS, the Monju Integrated Data Acquisition System. These plant data are used to supply time-dependent boundary conditions for the plant analysis models. For this report, two case studies were performed. First, the analysis result of a turbine trip test at 40% power operation using the full plant model is described. For the second, performance of the IHX model was evaluated using retrieved plant data for boundary conditions. With the development of this system, improvement in the efficiency of analyses of MONJU start-up tests is expected.