Development of a method for the classification of geochemical data quality

地下水の地球化学データに関する品質分類手法の構築

杉田 健一郎*

Sugita, Kenichiro*

本報告書は地下水の地球化学データを品質評価するために、品質分類モデルを作成して、このモデルを用いた品質評価手法の開発を行なった結果について取りまとめたものである。品質分類モデルの作成には、ESL(Evidence Support Logic)の手法を用いた。本手法には、個々の評価項目に対するデータの品質を点数化させて表現できることと、情報・データの欠如に基づく不確実性を定量的に表現できるという特徴がある。構築した品質分類モデルを用いて、既往の地上調査ボーリングで取得した地下水データの品質評価を実施した結果、ボーリング時の掘削水の残留に関わる条件・環境が、地下水試料の品質に対しては、大きな影響を与え得ることが判明した。

This report describes the development of a method for the classification of geochemical data quality. The project had four tasks: (1)review of quality information; (2)development of Evidence Support Logic (ESL) models; (3)development of rules for choosing parameter values; (4)classification of existing data. These process models have been applied to data from boreholes KNA-6, DH-7, DH-12, MIU-4, DH-2, MSB-2, MSB-4, MIZ-1 and DH-15. The process models provide a visualisation of data quality judgements that may be appraised rapidly. The models can be revised readily as and when additional quality information becomes available, or to reflect the differing opinions of different experts concerning data quality.