AN ANNUNCIATION-BASED DIAGNOSIS FOR ENHANCED AUTONOMY OF NUCLEAR POWER PLANTS

None

not registered; not registered; Yoshikawa, Shinji; not registered

原子力プラントの安全性、信頼性向上を目的とした運転制御の高度化の観点から、プラントでの運転員の役割を人工知能で代替させることを目指した自律型プラントの開発を実施している。自律型プラントでは、診断・制御において原理原則の異なる独立した方式を同一対象に対し適用し、方式の多様化を図り診断の信頼性向上と制御の最適化を図っている。ここでは、診断の多様化の一環として、異常時の警報発報パターンからその異常原因を同定する方法について検討し、いくつかの異常事象についてプラントシミュレーションを用いた試験を実施した。その時の発生イベントリストを所得し、異常事象ごとの事象進展による警報発報パターンの経時変化を比較検討した。今回、水・蒸気系回りについてパターンマッチング診断法を試作し、その警報発報パターンの経時変化を含めて比較すると、異常原因の同定が可能との結果を得ることができた。

None

使用言語	:	Japanese
掲載資料名	:	1997 IEEE CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL
巻	:
号	:
ページ数	:
発行年月	:
発表会議名	:	1997 IEEE CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL
開催年月	:	1997/12
開催都市	:	San Diego
開催国	:	U.S.A
キーワード	:	no keyword

特許データ	:
PDF	:

論文URL	:
研究データの公開先DOI	:
使用施設	:
広報プレスリリース	:
論文解説記事 (成果普及情報誌)	:
受委託・共同研究相手機関	:

Access	:	- Accesses
Web of Science® Times Cited Count	:	被引用回数：評価・統計等のため最新の被引用回数を確認したい場合は、直接Web of Science®をご確認ください。 http://www.webofknowledge.com/wos
InCites™	:
Altmetrics	:

登録番号 : 09-1996-0250
抄録集掲載番号 :
論文投稿番号 :

[CLARIVATE ANALYTICS], [WEB OF SCIENCE], [HIGHLY CITED PAPER & CUP LOGO] and [HOT PAPER & FIRE LOGO] are trademarks of Clarivate Analytics, and/or its affiliated company or companies, and used herein by permission and/or license.