ニューラルネットワークを用いた高温工学試験研究炉(HTTR)の運転監視

On-line monitoring for High Temperature Engineering Test Reactor (HTTR) using neural networks

鍋島 邦彦  ; 中川 繁昭  ; 牧野 純*; 松石 智美*; Subekti, M.*; 大野 富生*; 工藤 和彦*

Nabeshima, Kunihiko; Nakagawa, Shigeaki; Makino, Jun*; Matsuishi, Tomomi*; Subekti, M.*; Ono, Tomio*; Kudo, Kazuhiko*

ニューラルネットワークを用いた総合的な原子力プラント運転監視システムを開発し、HTTRにオンラインで適用した。反応度投入事象を模擬した「制御棒引抜き試験」と、冷却材喪失事象を模擬した「循環器回転数低下試験」及び「循環器2台停止試験」時に、リアルタイムでの運転状態を監視した結果、これらの異常検知・診断が可能であることが明らかになった。

The neural networks have been utilized in on-line monitoring-system of High Temperature Engineering Tested Reactor (HTTR) with thermal power of 30MW. From the real-time test results during "reactivity insertion test; control rod withdrawal test" and "coolant flow reduction test", the monitoring system with neural networks showed good prediction and reliable detection performances.