Inference of power plant quake-proof information based on interactive data mining approach

対話的データマイニングに基づいた発電施設の耐震安全性の推定

Shu, Y.*

Shu, Y.*

対話的データマイニングに基づいた非線形構造健全性推定手法について報告する。技術者の認知プロセスを模倣するマイニングエージェントを開発し、実際のデータマイニングに適用した。エージェントの役割はデータマイニングにより出てきた結果を解析し実証すると同時に、人間-コンピュータ間のインタラクションを改善する方向にデータマイニング作業を制御することである。本研究にて提案を行っている対話的データマイニングの中核にはニューラルネットワークが実装されている。原子力プラントの複雑な耐震データを処理できるよう、ニューラルネットワークに新しい検出と再トレーニング機能を提案した。これらアプローチに基づいた新しい情報推定システムを開発し、その有用性を示すため耐震用テストデータに適用した。

This paper presents a nonlinear structural health inference technique, based on an interactive data mining approach. A minig control agent emulating cognitive process of human analysts is developed and integrated in the data mining loop, analyzing and verifying the output of the data miner and controlling the data mining process to improve the interaction between human users and computer system. Additionally, an artificial neural network method, which is adopted as a core component of the proposed interactive data mining method, is evolved by adding a novelty detecting and retraining function for handling complicated nuclear power plant quake-proof data. Based on proposed approach, an information inference system has been developed. To demonstrate how the proposed technique can be used as a powerful tool for inferring of structural health status in unclear power plant, quake-proof testing data have been applied.