Study on loss detection algorithms using tank monitoring data

タンクモニタリングデータを用いた損失検出アルゴリズムに関する研究

鈴木 美寿; 堀 雅人; 長岡 真一 ; 木村 隆志 

Suzuki, Mitsutoshi; Hori, Masato; Nagaoka, Shinichi; Kimura, Takashi

東海再処理施設の溶液モニタリングシステムから得られたデータを用いて、溶液モニタリング結果を物質収支評価へ応用する可能性について調べた。提案されている幾つかの多変量統計的評価手法を用いた損失検知能力について、溶液移送がないウエイトモードのときの有意量をパラメータとした仮想損失に対して数値的に検討した。多変量累積管理和手法と同様に多スケール統計的解析手法が、ゆっくりした損失検知に対して有効であることが実証された。実タンクデータは、ウエイトモードと溶液移送のあるトランスファーモードとからなるため、溶液移送時のデータをシステムより抜き出し誤差評価モデルの有効性についてシミュレーション結果と比較して調べた。溶液モニタリングシステムは、東海再処理施設の全体プロセスに設置されている訳ではないが、溶液モニタリング結果の物質収支評価への応用を、実データを用いた評価により進めた。

An application of solution monitoring to material balance has been investigated with an actual data of the Solution Monitoring Management System (SMMS) in the Tokai Reprocessing Plant (TRP). Loss detection capabilities of the proposed multivariate statistical methods are examined numerically for a simulated loss corresponding to parameters of a significant quantity in the wait mode. Multi-scale statistical analysis as well as multivariate cumulative sum analysis are successfully used to demonstrate the protracted-loss detection. Since the actual tank data is composed of both records in the wait and the transfer mode, the tank-to-tank transferring data is extracted from the sequence of monitoring data and the effectiveness of error model is evaluated in comparison with calculations. Although the data taken from the SMMS does not describe in the entire solution process, an extended application of solution monitoring to the nuclear material accounting is advanced using the plant data.