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Identifying groundwater- and slope movement-induced vegetation conditions in a landslide prone area using remotely sensed data

リモートセンシングデータを用いた地すべり地における地下水と斜面移動に起因する植生状態の抽出

小出 馨; 小池 克明*

Koide, Kaoru; Koike, Katsuaki*

地形の不明瞭な古い地すべりや崩壊前の不安定斜面を抽出するため、不安定斜面に形成される水理地質構造による地下水滲出や斜面移動に伴う地盤変形によって生じる植生異常を衛星データを用いて捉える手法を考案した。本研究では植生状態の主要な影響因子である地形及び林相によって解析エリアを細分化し、同様な地理学的特徴を有する小領域ごとに植生状態を評価することにより、不安定斜面における地下水滲出や地盤変形に起因する植生異常の抽出を試みた。また、植生状態の指標として広く利用されている正規化植生指標(NDVI)の問題点を改良したAdded Green Band NDVI (AgNDVI)を考案した。SPOT衛星データを用いて代表的な地すべり地域である八幡平を解析エリアとして本手法を適用した結果、地下水滲出が生じやすい地すべりの滑落崖直下や末端部周辺には高植生指標異常地点が分布し、一方、滑落崖の外縁部,移動体主部の側方境界,移動体押し出し部のような亀裂や地盤の変形が生じている部分には低植生指標異常点が分布していることが示された。この結果から、不安定斜面の抽出に関する本手法の妥当性を確認した。

This paper presents a method for detecting differences in vegetation conditions caused by groundwater seepages and slope movements in a landslide prone area using remotely sensed satellite data. To detect differences in vegetation conditions caused by landslides, a new vegetation index (AgNDVI) and a segmentation analysis based on geographic characteristics was proposed. The study area is located in the northern part of the Hachimantai plateau. The result shows that the high-VI points detected are mainly distributed in the head of the main body below the main scarp and in the outer rim of the landslide toe, and the low-VI points are distributed in the fringe of the main scarp, in the foot of the landslide and along the side boundaries of the main body. Consequently, the high- and low-VI points should be strongly linked to groundwater seepage and slope movement, respectively.

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