人工知能技術を用いた空間線量率の監視システムの開発と課題

Development and issues on monitoring system for air dose rate using of artificial intelligent techniques

Maekawa, Keisuke; Watanabe, Kunio*; Hirose, Katsumi*; Takeuchi, Shinji*

福島県下などにおいて各地の空間線量率の変化を速やかに把握することは地域の住民の方々の安心感の醸成などにつながるため、空間線量率の測定は不可欠である。本件では、複数地点の空間線量率などのデータを重ね合わせることにより、対象地点の空間線量率の変化を迅速に検知する監視ネットワークシステムについて、その妥当性とデータ取得などの課題について報告する。

no abstracts in English

使用言語	:	Japanese
掲載資料名	:
巻	:
号	:
ページ数	:
発行年月	:
発表会議名	:	日本原子力学会2012年秋の大会
開催年月	:	2012/09
開催都市	:	東広島
開催国	:	日本
キーワード	:	福島第一原子力発電所事故; Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident

特許データ	:
PDF	:

論文URL	:
研究データの公開先DOI	:
使用施設	:	ENTRY(地層処分基盤研究施設)
広報プレスリリース	:
論文解説記事 (成果普及情報誌)	:
受委託・共同研究相手機関	:	埼玉大学

Access	:	- Accesses
Web of Science® Times Cited Count	:	被引用回数：評価・統計等のため最新の被引用回数を確認したい場合は、直接Web of Science®をご確認ください。 http://www.webofknowledge.com/wos
InCites™	:
Altmetrics	:

登録番号 : BB20120895
抄録集掲載番号 :
論文投稿番号 :

[CLARIVATE ANALYTICS], [WEB OF SCIENCE], [HIGHLY CITED PAPER & CUP LOGO] and [HOT PAPER & FIRE LOGO] are trademarks of Clarivate Analytics, and/or its affiliated company or companies, and used herein by permission and/or license.