状態空間モデルを用いた放射線による発がんリスク評価; 発がんモデルと疫学データの融合

Study on Assessment of Cancer Risk due to Radiation using the State Space Model; Merge cancer model with epidemiology data

嶋田 和真 

Shimada, Kazumasa

現在の放射線による発がんリスク評価は疫学データに基づいている。より科学的・合理的なリスク評価を目指す上では、細胞動態を考慮した発がん数理モデルの導入が望ましいが、モデルに必要な細胞の突然変異率等のパラメータを実験により求めるのは容易ではない。そこで、本研究においては、近年開発されたベイズ統計手法に基づく状態空間モデルを適用し、原爆被爆者の疫学データから発ガン数理モデルに不可欠なパラメータの推定を試みるとともに、線量・年齢との関係を求めた。

Cancer risk assessment of radiation is used a dose response based on epidemiology data. To develop more scientific and reasonable risk assessment, it is important to introduce cancer model considering cell mutation to risk assessment. However, it is not easy to gain cell mutation parameters by experiments. In this research, I used the State Space Model to combine the epidemiology data of atomic bomb survivor and cancer model considering cell mutation to calculate model parameters each radiation doses and ages.