検索対象:     
報告書番号:
※ 半角英数字
 年 ~ 
 年

Application of grid convergence index estimation for uncertainty quantification in V&V of multidimensional thermal-hydraulic simulation

多次元熱流動シミュレーションのV&Vにおける不確かさ定量評価に対する格子収束性(GCI)評価の適用

田中 正暁  

Tanaka, Masaaki

多次元解析コードを用いた解析評価に対して、V2UPと呼ばれる実機予測解析までを対象とする具体的なV&V実施手順を整備、提案している。V2UPにおいては、検証解析の初段階であるVerificationとFundamental Validationの各ステップにおいて格子収束性(GCI)評価による解析結果の不確かさ評価を実施することとしている。そこで、V2UPにおける標準(推奨)評価手法を設定するため数値解析を実施し、複数のGCI評価手法を適用して不確かさ評価を実施した。それにより、われわれがEcaの最小2乗法によるGCI評価手法を修正して構築したSLS-GCI法の適用性が高く、標準手法として設定できることを確認した。

Author has proposed a procedure combined with V&V and numerical prediction processes called as V2UP (V&V plus Uncertainty quantification and Prediction) in a numerical estimation by multi-dimensional simulation codes. In the V2UP, uncertainty quantification by Grid Convergence Index (GCI) is required in the verification and the fundamental validation steps. The numerical simulations and the uncertainty quantifications were conducted using several GCI estimation methods in order to specify the reference method in the V2UP. Through the examinations, the SLS-GCI (Simplified Least Square version GCI) method modified from the Eca's least-square version GCI method could be defined.

Access

:

- Accesses

InCites™

:

Altmetrics

:

[CLARIVATE ANALYTICS], [WEB OF SCIENCE], [HIGHLY CITED PAPER & CUP LOGO] and [HOT PAPER & FIRE LOGO] are trademarks of Clarivate Analytics, and/or its affiliated company or companies, and used herein by permission and/or license.