大規模分散データの前処理による並列可視化の高速化

Improvement of parallel visualization efficiency by pre-processing large-scale distributed data

Guo, Z.; 西田 明美  ; 崔 炳賢  ; 中島 憲宏  

Guo, Z.; Nishida, Akemi; Choi, B.; Nakajima, Norihiro

原子力施設の耐震解析においては、最近の高性能並列計算技術の発展等により、億単位の自由度を有する数値モデルを用いた大規模並列解析が可能となってきている。その解析結果は3次元空間に加え時系列にもなっているため、ポスト処理が解析以上に困難となる場合がしばしば起こりうる。本研究の目的は、大規模並列解析の結果データ(大規模時系列分散データ)を効率的に可視化するための並列処理アプリケーションの開発にある。今般、大規模時系列分散データに対して適切な前処理を施すことにより、並列可視化の処理効率が最大200倍以上に向上することを確認したため、本稿にて報告する。

In the field of seismic analysis of nuclear facilities, large-scale parallel analyses using numerical models with several hundred millions of DOFs are becoming possible by the recent advances in high-performance parallel computing technologies. In dealing with such three dimensional time series data, the post-processing may be often more difficult than the seismic response simulation itself. The purpose of the current study is to develop a parallel visualization application, which can visualize large-scale simulation results (distributed time series data) effectively. In this report, we show an approach to increase the efficiency of parallel visualization by more than 200 times by using appropriate pre-processing for this kind of large-scale distributed time series data.