知識・技術・技能の伝承支援研究会(SIG-KST)は2007年に人工知能学会第2種研究会として設立されて以降、これまで160編近い報告がなされている。これに対して古川は2014年度までのSIG-KST研究報告を対象に、視覚的な語彙を用いた体系化を提案し、精度を高めるには暗黙知・形式知の関係性などの重要性を指摘している。本研究では、この既存の体系化を知識科学・知識マネジメントの視点で新しい体系的な認識を提案し、同モデルを発展させることを目的とする。
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使用言語 |
: | Japanese |
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: | 2018/03 |
開催都市 |
: | 金沢 |
開催国 |
: | 日本 |
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論文解説記事 |
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