Application of the forest shielding factor to the maximum-likelihood expectation maximization method for airborne radiation monitoring

上空からの放射線モニタリングのML-EM法による換算における森林遮蔽因子の実装

佐々木 美雪  ; 眞田 幸尚   ; 山本 章夫*

Sasaki, Miyuki; Sanada, Yukihisa; Yamamoto, Akio*

無人ヘリコプターを用いた上空からの放射線モニタリング(ARM)は、広範囲の放射線分布を把握するのに有効な手法である。ARM解析法の精度を向上させるために、逆問題解析の一種であるMaximum-Likelihood-Expectation-Maxisation (ML-EM)法の適用について検討している。ML-EM法による換算の精度は、検出器効率, 減衰率, 遮蔽係数などのパラメータに依存する。特に樹木による遮蔽係数の取得は、森林における放射性セシウムの評価において重要である。本研究では、無人ヘリコプターを用いた森林上空における実測データを用いて、ARMにおける森林の遮蔽係数評価を行った。

The maximum-likelihood expectation maximization (ML-EM) method is expected to improve the accuracy of airborne radiation monitoring using an unmanned aerial vehicle. The accuracy of the ML-EM method depends on various parameters, including detector efficiency, attenuation factor, and shielding factor. In this study, we evaluate the shielding factor of trees based on several field radiation measurements. From the actual measurement, the shielding factors were well correlated with the heights of the trees. The evaluated shielding factors were applied to the ML-EM method in conjunction with the measured data obtained from above the Fukushima forest. Compared with the conventional methods used for calculating the dose rate, the proposed method is found to be more reliable.