Integrating multiscale datasets for monitoring air dose rates in Fukushima

福島県における空間線量率のマルチスケールデータセットの統合

Wainwright, Haruko*; 関 暁之   ; 三上 智   ; 斎藤 公明  

Wainwright, Haruko*; Seki, Akiyuki; Mikami, Satoshi; Saito, Kimiaki

空間線量率の分布を高解像度で推定するために、マルチスケールなデータセットを統合するベイジアン階層モデルの手法を開発した。本研究では、この手法を拡張し、将来的の避難区域の面積を予測するため、統合した分布マップを測定データに基づいた環境減衰モデルと結合した。その結果、避難区域の面積は今後20年間で大幅に縮小することがわかった。

A Bayesian hierarchical modeling approach was developed to integrate multiscale datasets, and also to estimate the spatial distribution of air dose rates in high resolution over space. In this study, we aim to extend this approach and predict the area of the evacuation zone in the future. We coupled the integrated map with the data-driven ecological decay model. Results show that the area of evacuation zone will shrink significantly in the next twenty years.