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高圧域での沸騰機構解明に向けた研究,2; 沸騰可視化像のセマンティックセグメンテーションによる気泡成長過程

Study on the boiling mechanism under the high pressure region, 2; Bubble growth process on visualized boiling images with semantic segmentation algorism

古谷 正祐*; 小野 綾子 ; 吉田 啓之  

Furuya, Masahiro*; Ono, Ayako; Yoshida, Hiroyuki

軽水炉における機構論に基づいた限界熱流束予測手法の確立が必要とされているが、手法を構築するための高圧域での沸騰現象の理解が進んでいないのが現状である。自動運転車の画像認識技術として実績のある機械学習のセマンティックセグメンテーションを応用して高温高圧下の伝熱面上の沸騰気泡撮影像から気泡特徴量を個別認識させて抽出し、時間方向に独自の方法で関連付け気泡成長過程を考察した。

The establishment of the evaluation method of the critical heat flux for light water reactors is needed. However, the boiling phenomena under high pressure remain to be clarified. The bubble growth process was investigated with a time-series of the identified bubbles on the basis of the developed feature extraction method for the video-recoded frames of boiling bubbles on the heat transfer surface under high pressure and temperature. The applied semantic segmentation algorism is known as a proven machine learning technology for an autonomous driving system as well.

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