Lifetime risk assessment of lung cancer incidence for nonsmokers in Japan considering the joint effect of radiation and smoking based on the life span study of atomic bomb survivors

原爆被爆者の疫学調査に基づく放射線と喫煙の相乗効果を考慮した日本人非喫煙者の肺がん罹患の生涯リスク評価

嶋田 和真 ; 甲斐 倫明*

Shimada, Kazumasa; Kai, Michiaki*

[背景]非喫煙者の放射線による肺がん罹患の生涯リスクは、喫煙者を含む集団の平均がんベースラインを使用しているため、過大評価されている。近年、放射線と喫煙の相乗効果を検討するために、一般化相乗(GM)過剰相対リスク(ERR)モデルが、原爆被爆者の寿命調査において開発された。この背景に基づいて、喫煙を考慮した放射線リスク評価の問題について、この論文では2部構成で議論した。[手法]パート1:現在の喫煙データを使用して非喫煙者のベースラインリスクを推定する簡単な手法を提案した。ベースラインリスク推定の感度解析を実施し、生年コホート(出生年と喫煙歴)がベースライン推定に与える影響を議論した。パート2:日本人喫煙者にGM ERRモデルを適用して、生涯寄与リスク(LAR)を計算した。また、他のERRモデル(単純相加(SA)ERRモデルなど)を使用して感度解析を実施した。[結果]パート1:非喫煙者の生涯ベースラインリスク(LBR)は、喫煙者を含むすべての成人のLBRよりも低く、男性では54%(44%60%)、女性では24%(18%29%)であった。パート2: SA ERRモデルとGM ERRモデルのLARを比較した結果、被ばく線量が200mGy以下の場合に、これらのERRモデルの差は喫煙情報の不確実性によるLARの標準偏差内に納まることが分かった。

[Background] The lifetime risk of lung cancer incidence owing to radiation for non-smokers is overestimated because the average cancer baseline among a population including smokers is used. In recent years, the generalized multiplicative (GM) excess relative risk (ERR) model has been developed in the life span study of atomic bomb survivors to consider the joint effect of radiation and smoking. Based on this background, the issues of radiation risk assessment considering smoking will be discussed in this paper in 2 parts. [Materials and Methods] Part 1: We proposed a simple method of estimating the baseline risk for non-smokers using current smoking data. We performed sensitivity analysis on baseline risk estimation to discuss the birth cohort effects of birth year effect and smoking history. Part 2: We applied the GM ERR model for Japanese smokers to calculate lifetime attributable risk (LAR). We also performed a sensitivity analysis with other ERR models (e.g., simple additive (SA) ERR model). [Results] Part 1: The lifetime baseline risk (LBR) for non-smokers were 54% (44% - 60%) or males and 24% (18% - 29%) for females, which were lower than the LBRs for all adults including smokers. Part 2: When comparing the LAR between the SA ERR model and the GM ERR model, if the radiation dose was 200 mGy or less, the difference between these ERR models was within the standard deviation of the LAR owing to the uncertainty of the smoking information.