チャネル結合光学模型を用いた核子-原子核散乱に対するポテンシャルの最適化

The Optimization of the optical potential for nucleon-nucleus scattering by using coupled-channel optical model

渡辺 証斗*; 湊 太志   ; 木村 真明*; 岩本 信之  

Watanabe, Shoto*; Minato, Futoshi; Kimura, Masaaki*; Iwamoto, Nobuyuki

核反応データの評価に機械学習を導入することで、人的・時間的コストの削減だけではなく、従来扱えなかった大量の核反応データ情報を用いた評価ができるようになるなど、多くの利点が期待される。本研究では、ガウス過程回帰に基づきベイズ最適化を行うPythonライブラリGPyOptを採用し、これに核反応計算コードCCONEを組み込んだ。インプットとして、中性子全断面積と陽子・中性子弾性散乱角度微分断面積の実験データを用い、チャネル結合光学模型のポテンシャルパラメータを最適化した。本手法により、従来と同等の結果に加えてパラメータ間の相関も得られることを例示した。今回は小規模なデータセットに対してパラメータの最適化を行ったが、今後は扱うデータセットやパラメータを大規模化することで、機械学習の有用性を詳しく検証していく予定である。

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