PHITSにおける系統的不確かさ評価機能の開発

Development of estimation function of systematic uncertainty in PHITS

橋本 慎太郎  

Hashimoto, Shintaro

モンテカルロ法に基づいたPHITSは、様々な放射線の挙動を模擬できるため、加速器施設の遮へい計算等で広く利用されている。PHITSの計算結果の信頼性を確認するためには、計算で用いたヒストリ数にかかる統計誤差だけでなく、物質密度等の入力情報の誤差が与える影響を評価した系統的不確かさも求める必要がある。我々は、統計学に基づいた分散分析の導入により、統計誤差と系統的不確かさ、そしてそれらを合わせた全誤差を評価する機能を開発した。本発表では、分散分析による統計誤差や系統的不確かさ及び全誤差の評価方法について紹介し、これらをユーザーが容易に評価できるよう開発した補助プログラムautorunの使用方法について説明を行う。

PHITS based on the Monte Carlo method has been used for many purposes such as radiation shielding in accelerator facilities. In order to confirm reliability of PHITS results, not only statistical errors related to the number of trials but also systematic uncertainties attributed to errors of input such as material densities are required. We implemented an estimation function of statistical errors and systematic uncertainties based on analysis of variance (ANOVA) in PHITS. In this presentation, we will introduce the estimation method using ANOVA, and explain how to use a sub-program autorun which can be used to easily obtain the error and uncertainty.