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Visual analysis of geospatial multivariate data for investigating radioactive deposition processes

放射性沈着プロセスの地理空間多変量データの視覚的分析

高橋 成雄*; 櫻井 大督*; 佐々木 美雪  ; 宮村 浩子  ; 眞田 幸尚   

Takahashi, Shigeo*; Sakurai, Daisuke*; Sasaki, Miyuki; Miyamura, Hiroko; Sanada, Yukihisa

2011年の福島原子力発電所事故は、大気汚染の可能性に対するエアロゾル対策を提案する上で、放射性物質の沈着プロセスの重要性に対する認識を高めた。しかし、複雑な地形における放射性物質の沈着プロセスを特定することは困難な場合がある。本論文では、地形データとの視覚的相互作用を利用して、放射性堆積プロセスを特定するためのアプリケーション研究成果を紹介する。本アプリケーションは、空間位置と空間線量率との対応を、関連する属性とともに視覚的に調査し、ペアワイズ属性の散布図を構成することによって、散布図上に地形領域を投影し、属性の特定のパターンをインタラクティブに見つけることがでる。本研究では、事故後の福島原子力発電所周辺の取得した空間線量率分布データに対して、アプリケーションの適用を実施した。本論文の可視化技術は、異なる堆積プロセスに由来する汚染領域を明確に区別し、堆積プロセスの解明に役立つ。

The Fukushima nuclear accident in 2011 raised awareness on the importance of radioactive deposition processes, especially for proposing aerosol measures against possible air pollution. However, identifying these types of processes is often difficult due to complicated terrains. This paper presents an application study for identifying radioactive deposition processes by taking advantage of visual interaction with topographic data. The idea is to visually investigate the correspondence of the spatial positions to the air dose rate along with relevant attributes. This is accomplished by composing scatterplots of pairwise attributes, onto which we project terrain areas to interactively find specific patterns of such attributes. We applied our approach to the analysis of air dose rate distribution data around the Fukushima nuclear plant after the accident. Our visualization technique clearly distinguished contamination areas derived from different deposition processes, and thus is useful for elucidation of the deposition process.

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パーセンタイル:0.01

分野:Computer Science, Software Engineering

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