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ナトリウム冷却高速炉における異常降雪事象に関するCMMC法を用いた定量的リスク評価

Quantitative risk assessment with CMMC method on abnormal snowfall incident

中島 理紗子*; 小池 朱里*; 堺 公明*; 堂田 哲広 ; 田中 正暁  

Nakashima, Risako*; Koike, Akari*; Sakai, Takaaki*; Doda, Norihiro; Tanaka, Masaaki

地球温暖化に伴い、今後、降雪量がより増大する可能性がある異常降雪事象について、地球温暖化を考慮した降雪量のハザード曲線を作成するとともに、ナトリウム冷却高速炉を対象に連続マルコフ過程モンテカルロ法(CMMC法)を用いた動的PRAを行い、炉心損傷要因である制限温度超過確率への地球温暖化の影響を評価した。その結果から、異常降雪時の降雪量は地球温暖化により増大する可能性が高く、その場合の制限温度超過率は増大することが示された。

There is a possibility that the amount of snowfall in abnormal snowfall events will increase due to global warming in the future. A hazard curve of snowfall considering global warming was developed, and a dynamic PRA using the Continuous Markov chain Monte Carlo (CMMC) method was performed for a sodium-cooled fast reactor to evaluate the effect of global warming on the probability of exceeding the temperature limit as a core damage factor. The results show that the amount of snowfall in abnormal snowfall events is likely to increase due to global warming, and the probability of exceeding the temperature limit increases in that case.

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