Development of dynamic PRA methodology for external hazards (Application of CMMC method to severe accident analysis code)

外部ハザードに対する動的PRA評価手法の開発(シビアアクシデント解析コードへのCMMC法の適用)

Li, C.-Y.; 渡部 晃*; 内堀 昭寛 ; 岡野 靖

Li, C.-Y.; Watanabe, Akira*; Uchibori, Akihiro; Okano, Yasushi

シビアアクシデントに至る可能性のある事故シナリオを同定し、その発生頻度を評価することは重要な課題である。本研究ではナトリウム冷却高速炉を対象とし、時間依存や事象の相互依存性を考慮できる動的PRA評価手法の確立を目指す。具体的には過酷事故解析コードSPECTRAに対して新たに連続マルコフ連鎖モンテカルロ(CMMC)を適用し、外部ハザードに対する解析手法を開発する。現在、崩壊熱除去系における空気冷却器のフォルトツリーモデルをCMMCとして実装し、火山降灰に対するプラント過渡特性の試行解析が終了した。

Identifying accident scenarios that could lead to severe accidents and evaluating their frequency of occurrence are essential issues. This study aims to establish the methodology of the dynamic Probabilistic Risk Assessment (PRA) for sodium-cooled fast reactors that can consider the time dependency and the interdependence of each event. Specifically, the Continuous Markov chain Monte Carlo (CMMC) method is newly applied to the SPECTRA code, which analyzes the severe accident conditions of nuclear reactors, to develop an evaluation methodology for typical external hazards. Currently, a fault-tree model of air coolers of decay heat removal system is implemented as the CMMC method, and a series of preliminary analysis of the plant's transient characteristics under the scenario of volcanic ashfall has been conducted.