Development of cognitive methodology based data analysis system

認識能力を備えたデータ解析システムの開発

木野 千晶; 鈴木 喜雄   ; 櫛田 慶幸; 西田 明美  ; 林 幸子; 中島 憲宏  

Kino, Chiaki; Suzuki, Yoshio; Kushida, Noriyuki; Nishida, Akemi; Hayashi, Sachiko; Nakajima, Norihiro

大規模・複雑データ解析は原子力分野においては重要な課題である。そのため、大規模・複雑データ解析をサポートするため、認識能力を備えたデータ解析システム(CDAS)を開発している。本研究では、データ解析に必要な情報概念として、解析対象,評価指標,判断基準を見いだし、その概念構造の分析を行った。それらの情報をシステムが具体的に扱うための情報科学技術を提案した。また、1TBに達する大規模構造解析データに適用し、その有用性を確認した。

In a field of research for nuclear power station, large and complex data analysis is an important issue. To overcome this issue, we have been developing Cognitive methodology based Data Analysis System (CDAS) in order to support researchers to analyze large and complex data. In the present study, we cleared up a structure of data analysis consisting of analysis target, evaluation index and judgment criteria. Additionally, we proposed some computational technologies to actualize CDAS. We have applied the system to the virtual plant vibration simulator and confirmed the implementability of this system.