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Development of an international matrix-solver prediction system on a French-Japanese international grid computing environment

日仏国際グリッド環境上での国際マトリクスソルバー予測システムの開発

鈴木 喜雄; 櫛田 慶幸; 立川 崇之; 手島 直哉; Caniou, Y.*; Guivarch, R.*; Dayde, M.*; Ramet, P.*

Suzuki, Yoshio; Kushida, Noriyuki; Tatekawa, Takayuki; Teshima, Naoya; Caniou, Y.*; Guivarch, R.*; Dayde, M.*; Ramet, P.*

CNRSとJSTが進める戦略的国際科学技術推進事業『仏国との「コンピュータサイエンスを含む情報通信技術」分野における研究交流』の下で実施している国際的マトリクスソルバー予測システムの研究開発(REDIMPS)プロジェクトにおいて、日仏間国際グリッドコンピューティング環境を構築し、本環境を利用できるようにマトリクスソルバー予測システムを設置して、本システムの機能を向上することを目的とした研究開発を実施した。具体的には、日本側のグリッドコンピューティング技術に仏国側のマトリクスソルバー予測技術を組合せ、日仏でそれぞれ開発したソルバーを追加し、日仏の理工学分野にかかわる計算科学研究者が、自身の有するアプリケーションプログラムに最適なマトリクスソルバーを選び出すことができる環境を実現した。これにより、両国の研究者に対し、各研究者自らアプリケーションプログラムの高速化等に有益な情報を取得できる場を提供することができた。

The "Research and Development of International Matrix-Solver Prediction System (REDIMPS)" project, which is founded by the Strategic Japanese-French Cooperative Program on "Information and Communications Technology including Computer Science" with CNRS and JST, aims at improving the "Test for Large System of Equations (TLSE)" sparse linear algebra expert system by establishing an international grid computing environment between Japan and France. Here, we have established the interoperable environment between French and Japanese grid middleware (DIET and AEGIS), and have confirmed that TLSE can rely on this French and Japanese interoperable environment for researchers to select a matrix-solver suitable to their each application program. By this study, we proposed to the French and Japanese researchers the environment in which they can obtain useful information for the improvement of their application program.

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