Visualization of blurred images of liquid by multi-scale analysis
マルチスケール解析による不明瞭な液状データ画像の可視化
宮村 浩子 ; 呉田 昌俊 ; 瀬川 麻里子 ; 久保 純*; 斎藤 隆文*; 鈴木 喜雄 ; 武宮 博
Miyamura, Hiroko; Kureta, Masatoshi; Segawa, Mariko; Kubo, Jun*; Saito, Takafumi*; Suzuki, Yoshio; Takemiya, Hiroshi
大規模かつ複雑な原子力シミュレーションや実験施設から生成される膨大なデータを効率的に解析するための画像解析技術を産業界の課題に適用した事例について報告する。日本原子力研究開発機構と日産自動車は、中性子ラジオグラフィを使用した高速度カメラを開発し、車のエンジン内部でオイルが流れる様子を取得した。しかし、記録された画像は不明瞭であり、詳細にオイルの動きを可視化し、解析することは困難である。そこで、この問題を解決するために、画像を強調する効果のある画像処理技術であるマルチスケール解析手法を適用する。さらに、詳細な理解がなされていないオイルの動きを把握するための時空間画像解析手法を提案する。本発表では、これら画像解析技術の適用に関する有効性について議論する。
In this paper, we report that our image analysis technique, which has be proposed for analyzing large-scale and complex simulation and measurement experiment results in nuclear field was applied to the industrial problems. The Japan Atomic Energy Agency and Nissan Motor Co., Ltd. proposed a high-speed camera using neutron radiography, and developed the technology to capture the flow of oil in a car engine. However the recorded images are blurred, it is difficult to visualize and analyze the behavior of oil in detail. Therefore, we try to overcome this by using multi-scale analysis, which is an image processing technique on image emphasis. In addition, we present a spatio-temporal image analysis for capturing the behavior of oil that is not yet understood in detail. In this presentation, we discuss the effectiveness of our image analysis technique.