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$$gamma$$線スペクトルを用いた核種組成簡易分類手法の構築

The Development of simple classification method by nuclear components using $$gamma$$-ray spectra

秦 はるひ  ; 時澤 孝之; 小原 義之; 横山 薫; 杉杖 典岳

Hata, Haruhi; Tokizawa, Takayuki; Ohara, Yoshiyuki; Yokoyama, Kaoru; Sugitsue, Noritake

人形峠環境技術センターは、探鉱からウラン濃縮までの核燃料サイクルのフロントエンドの研究・開発に使用した施設の廃止措置を進めている。廃止措置対象の施設は、取り扱ったウランの組成により、核原料系施設、核燃料系施設に分かれる。また、核燃料系施設では、ウランの子孫核種を含む未精製ウラン,天然ウラン,回収ウランを取り扱っており、工程により、施設、設備内に残留している放射能の核種組成には差異がある。一方、これらから発生する解体物等を放射性廃棄物として、合理的に処理・処分するためには、核種組成を明らかにし、比放射能を適切に設定することが重要である。本件は、この点に着目し、NaI測定スペクトルを対象とした機械学習による核種組成の簡易分類手法の構築について報告する。

At Ningyo-toge Environmental Engineering Center, the decommissioning project of the nuclear facilities has been progressed. The facilities in Ningyo-toge were used for the research and the development for uranium exploration, refining, conversion and enrichment. By the kind of used uranium, the facilities are categorized to NORM source facility or nuclear fuel facility. These facilities have been used NORM source, which contains uranium progenies, refined natural uranium and recovered uranium, and the difference is occurred between the classes of nuclear components by the processes. For the practical treatment and disposal, it is important that the nuclide components classes will be characterized and set the specific activities of the classes appropriately. In this presentation, we report the development of simple classification method for nuclide components using machine learning by NaI spectra.

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