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Spectral reflectance and associated photograph of boreal forest understory formation in interior Alaska

内陸アラスカ北方林における林床植生の分光反射率と写真画像データ

小林 秀樹*; 鈴木 力英*; Yang, W.*; 伊川 浩紀*; 井上 智晴*; 永野 博彦  ; Kim, Y.*

Kobayashi, Hideki*; Suzuki, Rikie*; Yang, W.*; Ikawa, Hiroki*; Inoue, Tomoharu*; Nagano, Hirohiko; Kim, Y.*

炭素循環に関する北方林生態系の下位植生の役割は無視できないが、それらは依然として北方生態系において理解が最も不十分な構成要素の1つである。植生の分光反射率測定は、植物種を同定し、それらの生化学的特徴を捉えるのに有用である。このデータペーパーでは、44組の典型的な下層植生、および5本の下層植生トランセクト(30m長)について測定した分光反射率を提供する。分光反射率は、可視,近赤外および短波赤外線のスペクトル領域をカバーしている。横断トランセクトの長さは、Landsat型衛星画像の分解能に基づいて決定された。また、分光反射率測定地点を撮影した写真も提供する。本データセットには、低木類(${it Vaccinium uliginosum}$, ${it Vaccinium vitisidea}$, ${it Salix alaxensis}$,若い${it Betula neoalaskana}$,若い${it Pupulus tremuloides}$、および若い${it Picea mariana}$)、草本類(${it Eriophorum vaginatum}$および${it Ledum decumbens}$)、コケ類(${it Sphagnum}$ sp., ${it Hylocomium splendens}$, ${it Polytrichum commune}$)、および地衣類(${it Cladonia rangiferina}$)の分光反射が含まれている。また、雪やリター, 土などの分光反射率もデータセットには含まれている。この分光反射率および写真のデータセットは、(1)下層植生の分光反射特性の理解、(2)新規の分光反射率観測の計画・設計、および(3)大規模な下層植生モニタリングのためのリモートセンシング方法の開発・検証に利用することができる。

The Arctic and boreal regions have been experiencing a rapid warming in the 21st century. It is important to understand the dynamics of boreal forest at the continental scale under the climate and environmental changes. While the role of understory vegetation in boreal forest ecosystems on carbon and nutrient cycling cannot be ignored, they are still one of least understood components in boreal ecosystems. Spectroscopic measurements of vegetation are useful to identify species and their biochemical characteristics. In this data paper, we present spectral reflectances of 44 typical understory formations and five 30-m long transects. The spectral reflectance covers the spectral region of visible, near infrared and shortwave infrared (350-2500 nm). For the transect measurements, we decided the length of transect at 30 m, similar to the scale of one pixel of a Landsat type satellite imagery. The photographs at all positions, where spectral reflectances were obtained, are included to understand the structure and status of each sample. The data set contains six dwarf shrubs (blueberry (${it Vaccinium uliginosum}$), cowberry (${it Vaccinium vitisidea}$), feltleaf willow (${it Salix alaxensis}$), young birch (${it Betula neoalaskana}$), young aspen (${it Pupulus tremuloides}$), and young black spruce (${it Picea mariana}$)), two herbaceous (cottongrass (${it Eriophorum vaginatum}$) and marsh Labrador tea (${it Ledum decumbens}$)), three mosses (Sphagnum moss, splendid feather moss (${it Hylocomium splendens}$), and polytrichum moss (${it Polytrichum commune}$)), and reindeer lichen (${it Cladonia rangiferina}$). Spectral reflectances from several non-vegetative such as snow, litter, and soil are also included. This spectral and photographic data set can be used for understanding the spectral characteristics of understory formations, designing newly planned spectral observations, and developing and validating the remote sensing methodology of large scale understory monitoring.

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