モンテカルロ法臨界計算における統計誤差評価とバイアス補正

Statistical error estimation and bias correction in Monte Carlo criticality calculation

植木 太郎  

Ueki, Taro

統計数理的手法の開発において、当該手法の限界性能評価は、信頼性確保のために重要である。そこで、世界の実効増倍率問題として知られるモンテカルロ法臨界計算に関して、その特質を極度に抽出した例題を作成し、既存手法による実効増倍率タリーの統計誤差評価とバイアス補正の妥当性評価を実施した。

It is essential to examine performance limit in the development of statistical analysis methodology. In this work, we report the performance evaluation of statistical error estimation and bias correction in the Monte Carlo criticality calculation of an extreme version of the k-effective-of-the world problem.