ニューラルネットワーク機械学習によるスペクトル解析法の試行

Spectral analysis method trial by neural network machine learning

ニューラルネットワークの機械学習によりLIBS等で得られた発光スペクトルの元素組成比などの解析を試みた。その結果、数パーセントの誤差で組成比を分析できることが示された。

Emission spectrum analysis was attempted by neural network machine learning. As a result, it was shown that the composition ratio can be analyzed with an error of several percent.

使用言語	:	Japanese
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発表会議名	:	第6回先端計測技術の応用展開に関するシンポジウム(SAAMT2019)
開催年月	:	2019/12
開催都市	:	京都
開催国	:	日本
キーワード	:	neural network; machine learning; Spectra; Elemental Analysis; Fukushima Daiichi Nuclear Power Station Accident; 福島第一原子力発電所事故

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使用施設	:	ウラン濃縮研究棟
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登録番号 : BB20191865
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