原子炉建屋内での機械学習技術を用いた放射線源逆推定技術の研究開発と推定線源及び線量率可視化への期待

R&D on inversely estimating radiation sources by using machine learning inside reactor buildings and expectation for visualization of estimated source and air does rate

町田 昌彦  

Machida, Masahiko

本発表では、令和3年度に6月より開始した廃炉・汚染水対策事業費補助金事業(原子炉建屋内の環境改善のための技術の開発(被ばく低減のための環境・線源分布のデジタル化技術の開発))において研究開発を行う線源分布の逆推定技術について発表する。逆推定技術として、既存の手法とその限界について言及した後、本事業で実施する機械学習技術を用いる技術について説明する。また、その技術を活用し、廃炉のデジタル化に向けた取り組みの中でも、可視化技術を用いることで効果が期待される計画等についても、将来構想を紹介する。

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