未知の元素が混在するスペクトルのニューラルネットワークによる解析

Analysis of spectra with unknown elements using neural network

大場 正規 

Oba, Masaki

LIBSなどで得られた多元素スペクトルデータの解析方法としてニューラルネットワークによる解析システムの構築を行っている。今回は、Zrのスペクトルを未知の元素としてGd及びTiの2種類の元素を解析する。すなわちZrのスペクトルはノイズとみなす。その結果、組成の解析値と正解値との差は概ね0.2の範囲であった。未知の元素が混在したスペクトルでも解析は可能と考えられる。

Spectral analysis by neural network was performed. The composition ratios of Gd and Ti were analyzed with Zr as an unknown element. The difference between analysis value and true value of elemental content was mostly within 0.2. It can be thought that the analysis of spectra can be performed even if unknown elements are mixed.