被ばく低減のための環境・線源分布のデジタル化技術の開発,4; 線源逆推定エンジンの研究開発; 建屋内での大規模解析

Development of exposure reduction technologies by digitalization of environment and radioactive source distribution, 4; Research and development of radiation sources estimation engine; Large scale analysis inside building

山田 進  ; 沼田 良明*; 佐藤 朋樹*; 飛田 康弘*; Wei, S.*

Yamada, Susumu; Numata, Yoshiaki*; Sato, Tomoki*; Tobita, Yasuhiro*; Wei, S.*

本発表では、令和3年6月より開始した「廃炉・汚染水対策事業費補助金事業(原子炉建屋内の環境改善のための技術の開発(被ばく低減のための環境・線源分布のデジタル技術の開発))」に基づいて実施した、複数の観測点で計測した線量から放射線源の分布を推定する方法について発表する。これまでに、単純な建屋モデルに対して線源逆推定を行う際のLASSOの有効性については確認できたが、実際の建屋内の規模は大きく、かつ、複雑である。このようなケースに対処するためには、逆推定の計算で必要になる線形演算等を高速化・最適化するだけでなく、LASSOの実行の際に必要になるデータ(寄与行列)の作成に要する計算も高速化(簡略化)する必要がある。本講演では、大規模な建屋内での逆推定解析に係るLASSOの有効性の評価を行うとともに、寄与行列の作成を含めた高速計算のための手法について報告する。

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