Burgのアルゴリズムに基づくARモデルの同定とその原子炉異常診断への応用

Identification of AR Model Based on Burg Algorithm and Its Application to Diagnosis of Nuclear Reactor

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本研究はBurgのアルゴリズム(最大エントロピー法)に基づくARモデルとその原子炉雑音解析への応用に関するものである。シミュレーション・データを用いて、一般に良く用いられるYule-Walker法と比較しながら、本手法の評価を行なった。この評価には、モデルの次数、サンプル数、初期位相等の影響が考慮された。この結果、短いデータの解析にみられる推定されたスペクトルピークのずれの現象は、データの分散が正しく推定できない場合に起ることが示された。この手法を高出力炉の中性子雑音データに適用した。長いデータを一定長の短いデータに分割し、それぞれに対しスペクトル解析を行なった。この結果、スペクトルのピークの位置が時間依存の変動をする場合、これを検出できるという事が示された。

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使用言語	:	Japanese
報告書番号	:	JAERI-M 82-009
ページ数	:	43 Pages
発行年月	:	1982/03
特許データ	:
PDF	:	JAERI-M-82-009.pdf:1.12MB
論文URL	:	https://doi.org/10.11484/jaeri-m-82-009
研究データの公開先DOI	:	本成果にかかわる研究データのリンクです。
キーワード	:	Burg Algorithm; Autoregressive Model; Maximum Entropy Method; Reactor Noise Analysis; Diagnosis of Nuclear Reactor; Spectral Analysis
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Access	:	- Accesses

登録番号 : M19820009
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