QPBLAS-GPUの開発と性能評価

Development and performance evaluation of QPBLAS-GPU

佐々 成正  ; 山田 進  ; 町田 昌彦  ; 今村 俊幸*; 奥田 洋司*

Sasa, Narimasa; Yamada, Susumu; Machida, Masahiko; Imamura, Toshiyuki*; Okuda, Hiroshi*

基本線形代数演算ライブラリ(BLAS)の中から代表的なものを40ルーチン選んで4倍精度化を行い、さらにCUDAを用いてGPU上での高速化を施したライブラリの開発を行った。システム計算科学センターでは、これをQPBLAS-GPUと名付けて公開を行っている。講演では、当該QPBLAS-GPUライブラリの前身であるQPBLASの開発経緯から概説した後、本ライブラリの開発経緯とその全容(特徴と他のライブラリとの比較等)について説明する。さらに、本ライブラリの特徴であるGPUの利用によりCPU計算と較べ、どの程度高速になっているか等の性能評価について示し、最後に今後のライブラリの研究開発の方針についても述べる。

We select 40 subroutines in Basic Linear Algebra Subprograms (BLAS) and develop quadruple precision version of the subroutines. In addition, the 40 subroutines are optimized for GPGPU by CUDA. We call the subroutines QPBLAS-GPU and open the subroutines to the public. In the conference, we will give explanation of the usage of the subroutines and the performance evaluation of them.