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Development of a method for discriminating the influence of the radon progenies in air from aerial radiation monitoring data

航空機モニタリングデータから空気中ラドン子孫核種の影響を分別する手法の開発

廣内 淳 ; 西澤 幸康*; 卜部 嘉*; 嶋田 和真 ; 眞田 幸尚  ; 宗像 雅広 

Hirouchi, Jun; Nishizawa, Yukiyasu*; Urabe, Yoshimi*; Shimada, Kazumasa; Sanada, Yukihisa; Munakata, Masahiro

福島第一原子力発電所事故後、放射性セシウムの沈着マップを作成するために国家プロジェクトとして航空機モニタリングが行われた。航空機モニタリングの測定値から人工放射性核種の放射能濃度を精度よく求めるためには、自然放射性核種(特に大気中ラドン子孫核種であるPb-214とBi-214)の寄与を除く必要がある。そこで本研究の目的はモニタリングデータから空気中ラドン子孫核種の寄与を弁別する手法を考案することである。弁別手法を川内原子力発電所での観測値に適用した結果、航空機モニタリングで得られた線量率と地上測定での線量率の一致度がよくなり、本手法の妥当性が確認できた。

After the Fukushima Dai-ichi Nuclear Power Station (NPS) accident, a series of aerial radiation monitoring (ARM) was conducted as a national project to map the ground surface distribution of radiocesium. The influence of $$gamma$$-rays from natural nuclides, especially the radon progenies (Pb-214 and Bi-214) should be excluded from the ARM measurement data to accurately estimate deposition of artificial radionuclides. Therefore, the aim of this study is to develop a method for discriminating the influence of the radon progenies in air from the measurement data. The discrimination method was applied to the ARM data around Sendai NPS and we compared the dose rate at a height of 1 m above the ground measured by NaI survey meter with the ARM data. The coefficient of determination (R2) and normalized mean square error (NMSE) were improved by applying the method, showing that the validity of the method was confirmed.

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