山田 進 
; 伊奈 拓也*; 佐々 成正 ; 井戸村 泰宏 
; 町田 昌彦 ; 今村 俊幸*
Yamada, Susumu; Ina, Takuya*; Sasa, Narimasa; Idomura, Yasuhiro; Machida, Masahiko; Imamura, Toshiyuki*
本発表では、BaileyのDouble-Doubleアルゴリズムを利用した4倍精度基本線形代数演算ライブラリ「BLAS」の高速化と、それを4倍精度固有値計算ルーチンに適用した際の計算性能の向上について発表する。特筆すべき成果は、積和演算の中間結果を高精度で保持して計算できるFMA命令を利用することで、我々がこれまでに開発した4倍精度BLASと比較し、代表的なルーチンで20
45%の高速化を実現したことである。さらに、4倍精度固有値ソルバ「QPEigenK」が利用している4倍精度BLASをFMA命令を利用して開発したものに置き換えるだけで、原子力機構のICE Xおよび東京大学のFX10の2つのスパコンの大規模並列計算において1020%の高速化を実現した。この成果は、計算機の大規模化に伴って必要になりつつある高精度計算の高速な実行に資する成果である。
no abstracts in English
使用言語 |
: | English |
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掲載資料名 |
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巻 |
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号 |
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ページ数 |
: | p.1418 - 1425 |
発行年月 |
: | 2017/08 |
発表会議名 |
: | 31st IEEE International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS 2017) |
開催年月 |
: | 2017/05 |
開催都市 |
: | Orlando |
開催国 |
: | U.S.A. |
キーワード |
: | no keyword |
論文URL |
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使用施設 |
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論文解説記事 |
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Access |
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InCites™ |
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パーセンタイル：59.52 分野：Computer Science, Hardware & Architecture |
Altmetrics |
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