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Simulation code for estimating external gamma-ray doses from a radioactive plume and contaminated ground using a local-scale atmospheric dispersion model

局所域大気拡散モデルを用いて放射性雲および汚染土壌からのガンマ線による外部被ばく線量を評価するシミュレーションコード

佐藤 大樹   ; 中山 浩成   ; 古田 琢哉   ; 吉廣 保*; 坂本 健作 

Satoh, Daiki; Nakayama, Hiromasa; Furuta, Takuya; Yoshihiro, Tamotsu*; Sakamoto, Kensaku

本研究では、大気および土壌に不均一に分布する放射性核種からのガンマ線による外部被ばく線量評価のための計算モデルSIBYLを開発した。SIBYLは、原子力機構が開発した局所域大気拡散モデルLOHDIM-LESに接続し、LOHDIM-LESが予測した放射性核種の分布に従い地表面での線量率分布を計算できる。原子力緊急時における利用で要求される計算速度と精度を実現するため、汎用放射線輸送計算コードPHITSを用いて膨大な計算資源を要する3次元放射線輸送計算を予め行い、その結果を線量計算に利用するデータベースとして整備した。また、SIBYLは、ビル等の障害物による減衰や地表面の標高変化を考慮した線量評価ができるという特長がある。そこで、排気塔からの$$^{85}$$Krの大気放出および都市部での$$^{137}$$Csの拡散を想定した5ケースに対して、SIBYLで地表面の線量率分布を計算し、その結果をPHITSによる線量率分布の評価結果と比較して、SIBYLの信頼性と性能を検証した。その結果、評価地域の大部分で両者の評価結果は10%以内で一致し、かつSYBILはPHITSに対して約100倍以上高速に線量を評価し、緊急時にも適用可能であることを確認した。

In this study, we developed a simulation code named SIBYL, which estimates external gamma-ray doses at ground level from radionuclides distributed nonuniformly in atmosphere and on ground. SIBYL can combine with the local-scale atmospheric dispersion model LOHDIM-LES, and calculate the dose distributions according to the map of the activity concentrations simulated by LOHDIM-LES. To apply the SIBYL code to emergency responses of nuclear accidents, the time-consuming three-dimensional radiation transport simulations were performed in advance using the general-purpose Monte Carlo code PHITS, and then the results were compiled to the database for the SIBYL's dose calculations. Moreover, SIBYL can consider the dose attenuation by obstacles and the changes of terrain elevations. To examine the accuracy of SIBYL, typical five cases including $$^{85}$$Kr emission from a ventilation shaft and $$^{137}$$Cs dispersion inside urban area were investigated. The results of SIBYL agreed within 10% with those of PHITS at the most of target locations. Furthermore, the calculation speed was approximately 100 times faster than that of PHITS.

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パーセンタイル:31.78

分野:Multidisciplinary Sciences

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