汚染物質拡散シミュレーションのIn-Situ統計解析

In-Situ statistical analysis of plume dispersion simulations

矢野 緑里  ; 河村 拓馬 ; 長谷川 雄太   ; 井戸村 泰宏   

Yano, Midori; Kawamura, Takuma; Hasegawa, Yuta; Idomura, Yasuhiro

大規模シミュレーションから生成される膨大なアンサンブルデータや時系列データを可視化することは、データの入出力や転送に限界があるため、困難である。この問題に対処するために、シミュレー ションと同時に可視化を行うIn-Situ可視化の技術が重視されている。本研究では、In-Situ統計解析手法を開発し、実時間汚染物質拡散解析の時系列データに適用し、散布図とグリフ表示を用いて風況と汚染物質濃度の統計解析を行う。ユーザは適用データから算出した任意の統計量をグリフのデザインの割り当て、解析空間の統計的性質を対話的に可視化することができる。

Visualizing a large amount of ensemble data and time series data generated from extreme scale simulations is difficult because of limitations on the performance of data I/O, data transfer, and visualization. In-Situ visualization techniques that visualize simulations at runtime are promising solutions for this problem. This study proposes an in-situ statistical analysis method, applies it to time-series data of a real-time plume dispersion simulation, and analyzes winds and concentration statistically using a scatter plot and glyph in a target 3D space. Users can map statistical data to glyph design and visualize statistical properties of the simulation interactively.